🎯 Perfilização
Em poucas palavras
Tratamento automatizado de dados pessoais para avaliar, classificar, prever ou inferir comportamento, desempenho, características, riscos ou vulnerabilidades de uma pessoa. Na educação, é o que fazem sistemas que rotulam estudantes ou profissionais a partir dos seus dados — e por isso está entre os usos de IA mais regulados.
📝 Notas e Desenvolvimento
- Na LGPD: os dados usados para formar o perfil comportamental de uma pessoa identificada são dados pessoais (art. 12, § 2º), e o titular tem direito de pedir a revisão de decisões tomadas unicamente por tratamento automatizado, incluídas as que definem seu perfil pessoal, profissional, de consumo e de crédito (art. 20).
- Exemplos na educação: predição de evasão ou de desempenho, classificação de estudantes por “risco”, inferência de engajamento a partir de logs, monitoramento de produtividade de colaboradores.
- Como o Conselho Nacional de Educação trata:
- Alto risco: perfilização acadêmica e predição de evasão ou desempenho — exigem avaliação prévia de impacto algorítmico, relatório de impacto à proteção de dados, supervisão humana documentada e canal de contestação.
- Vedada: perfilização comportamental para fins classificatórios ou disciplinares e inferência de emoções de estudantes e de profissionais da educação. A vedação não se convalida por consentimento.
- Riscos: cristalizar rótulos, reproduzir vieses e tomar decisões sobre pessoas com base em modelos opacos.