🎯 Task-Based Cognitive Sequential Planning Network
Em poucas palavras
Um framework de orquestração neuro-simbólica híbrida que combina Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para compreensão semântica com métodos formais e simbólicos rígidos (como Redes de Petri) para o planejamento e sequenciamento de tarefas.
📝 Notas e Desenvolvimento
- O TB-CSPN adota uma abordagem altamente estruturada e cautelosa para contornar a falta de determinismo inerente aos LLMs. Nele, a atuação do LLM é restrita à extração inicial de intenções semânticas e mapeamento de variáveis.
- O sequenciamento lógico de tarefas, a transição de estados e o controle de fluxo dos agentes são executados por uma engine baseada em Redes de Petri Coloridas (CPNs) e regras matemáticas estritas.
- Essa barreira lógica elimina alucinações e comportamentos imprevisíveis de planejamento de caminhos do agente, garantindo auditabilidade matemática, confiabilidade e conformidade, qualidades fundamentais em indústrias críticas de alto risco (como robótica industrial e saúde).
🔗 Conexões e Contexto
- Atlas: MdC - Tecnologia
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