🎯 Prompt de vários Disparos
Em poucas palavras
O Prompt de vários disparos (ou Few-shot Prompting) é uma técnica de Engenharia de prompt que consiste em fornecer ao modelo de linguagem alguns exemplos (demonstrações) da tarefa que se deseja realizar antes de apresentar a instrução final. Isso ajuda o modelo a entender o padrão, o formato de saída e o tom desejado.
:: Referência :: Vozes da minha cabeça
📝 Notas e Desenvolvimento
Como Funciona
Diferente do Prompt de disparo único (Zero-shot prompt), onde você apenas dá a ordem, no Few-shot você fornece pares de “Entrada” e “Saída”. O modelo utiliza esses exemplos para realizar o “aprendizado em contexto” (in-context learning), ajustando sua resposta sem a necessidade de um ajuste fino (fine-tuning) nos pesos do modelo.
Exemplo Prático
Para classificar o sentimento de frases, um prompt de vários disparos seria:
- Entrada: “Eu adorei este produto!” -> Sentimento: Positivo
- Entrada: “O serviço foi péssimo e demorado.” -> Sentimento: Negativo
- Entrada: “O filme é mediano, esperava mais.” -> Sentimento: Neutro
- Entrada: “A entrega chegou antes do prazo!” -> Sentimento:
Quando Utilizar
- Quando o formato da resposta precisa ser muito específico (ex: JSON, tabelas, ou um estilo de escrita particular).
- Quando o modelo falha em entender a tarefa apenas com instruções textuais.
- Para reduzir alucinações em tarefas complexas de raciocínio.
Melhores Práticas
- Consistência: Mantenha o formato dos exemplos idêntico.
- Diversidade: Forneça exemplos que cubram diferentes variações da tarefa.
- Quantidade: Geralmente, de 3 a 8 exemplos são suficientes. Mais do que isso pode gerar um custo desnecessário de tokens sem ganho proporcional de performance.
🔗 Conexões e Contexto
- Atlas: MdC - Tecnologia, MdC - Gestão de conhecimento pessoal
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