🎯 Acurácia

Em poucas palavras

Mede a proporção total de predições corretas (tanto verdadeiros positivos quanto verdadeiros negativos) em relação ao total de previsões efetuadas pelo sistema.

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📝 Notas e Desenvolvimento

• É definida matematicamente através da seguinte fórmula, extraída das contagens da Matriz de Confusão:
  $\text{Acuraˊcia}=\frac{VP+VN}{VP+VN+FP+FN}$
  Onde:
  • $VP$: Verdadeiros Positivos (predições positivas corretas).
  • $VN$: Verdadeiros Negativos (predições negativas corretas).
  • $FP$: Falsos Positivos (predições positivas incorretas).
  • $FN$: Falsos Negativos (predições negativas incorretas).

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Artigos

• The Rise of Agentic AI - A Review of Definitions, Frameworks, Architectures, Applications, Evaluation Metrics, and Challenges

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📚 Referências e Fontes

🔗 Conexões do Cofre

• Métricas de Avaliação de Modelos
• Precisão
• Revocação
• F1 Score
• Distância de Edição de Grafo

🌐 Referências Externas

💬 Citações Diretas